Eine SQL kann auch helfen mit rekursiven Strukturen umzugehen.

z.B.:

WITH RECURSIVE included_parts(     t_nr, apart_artikelnr, artikelnr,                par_menge,                    t1_x_menge) AS (
    SELECT                    1 as t_nr, apart_artikelnr, artikelnr,  1::numeric as par_menge,  menge::numeric as t1_x_menge 
	FROM frepjs2000.Artikel_AParts                                               									WHERE artikelnr like '%Pal%'
  UNION ALL
    SELECT (t_nr + 1) as t_nr,  p.apart_artikelnr, p.artikelnr,  (par_menge * 1)::numeric as par_menge,  (p.menge * pr.t1_x_menge)::numeric as t1_x_menge
    FROM 	 included_parts 			pr  
		join frepjs2000.Artikel_AParts 	p  on  pr.apart_artikelnr = p.artikelnr
)
SELECT   
  string_agg( inc_pr.t_nr::varchar, ' ') as t_nrs, 
  --
  inc_pr.artikelnr, 
  round( SUM( inc_pr.par_menge), 4)                as menge,  
  string_agg( distinct art.mengen_einheit, ' ') as mengen_einheit,
  --
  inc_pr.apart_artikelnr                            as t_artikelnr, 
  round( SUM( inc_pr.t1_x_menge), 4) 				as t1_x_menge,  
  string_agg( distinct ap_art.mengen_einheit, ' ') 	as t_meh,
  string_agg( concat(                              f_n(inc_pr.t1_x_menge), f_meh( ' ', ap_art.mengen_einheit) ), ' + ') 	as t1_x_menge_dets,
  string_agg( concat( inc_pr.apart_artikelnr, ' ', f_n(inc_pr.t1_x_menge), f_meh( ' ', ap_art.mengen_einheit) ), ' + ') 	as t1_x_menge_dets_ex
FROM     included_parts      inc_pr
  join   frepjs2000.artikel  art        on   inc_pr.artikelnr 		 = art.artikelnr
  join   frepjs2000.artikel  ap_art     on   inc_pr.apart_artikelnr  = ap_art.artikelnr
GROUP BY 
  inc_pr.artikelnr, inc_pr.apart_artikelnr
;

Kein EAN-, BAR-Code, ... möglich,

Maschinen-, Auftrags-, Artikelnummer

sind jedoch notwendig !?

Ev.
- mit einem Schreiber zur Beschriftung von Regalen, Behältern, ...
- kurzer Text drauf (z.B. "TX6" --> Artikelnummer: 22415)
- und eine manuelle Eingabe auf einem Mobilgerät kann rationell funktionieren

Kann sich ausgehen, wenn man < 30000 Dinge unterscheiden möchte

create view  frepjs2000.short_ids  as 
SELECT 
  date_ser0.ser_nr  as ser_nr0,
  date_ser1.ser_nr  as ser_nr1, 
  date_ser2.ser_nr  as ser_nr2, 
  --
  (   (date_ser0.ser_nr * 30 * 30) 
    + (date_ser1.ser_nr * 30)
    + (date_ser2.ser_nr) 
  )  as long_id,
  --
  concat( case when date_ser0.ser_nr <> 0 then substring( '123456789ABCEFGHJKLMNPRSTUWXYZ', date_ser0.ser_nr + 1, 1) end,
          substring( 					  '123456789ABCEFGHJKLMNPRSTUWXYZ', date_ser1.ser_nr + 1, 1),
          substring( 					  '123456789ABCEFGHJKLMNPRSTUWXYZ', date_ser2.ser_nr + 1, 1)
		) as short_id
FROM 
  generate_series( 0, 29, 1)   AS date_ser0(ser_nr),
  generate_series( 0, 29, 1)   AS date_ser1(ser_nr),
  generate_series( 0, 29, 1)   AS date_ser2(ser_nr)
order by
  1, 2, 3 
;





	Details lassen sich per Kopfrechnung weniger gut überschlagen. Dafür hat man ev. eine SQL samt Tools. z.B.


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